This computer science problem involves algorithmic thinking and programming concepts. The solution below explains the approach, logic, and implementation step by step.
ScanSolve AI Answer
i) Validation des données a) Qu'est-ce que la validation dans ce contexte ? La validation est le processus de vérification des données saisies par un utilisateur pour s'assurer qu'elles sont exactes, complètes et conformes aux règles ou aux contraintes prédéfinies avant d'être stockées dans la base de données. Cela permet de maintenir l'intégrité et la qualité des données. b) Décrivez une règle pour chaque type de donnée et une règle alternative. Nom : Règle : Le nom ne doit contenir que des caractères alphabétiques (lettres) et des espaces. Règle alternative : Le nom ne doit pas être vide et sa longueur doit être comprise entre 2 et 50 caractères. Genre : Règle : Le genre doit être sélectionné parmi une liste prédéfinie de valeurs (par exemple, 'Homme', 'Femme', 'Autre'). Règle alternative : Le genre doit être un seul caractère 'H' ou 'F'. Mot de passe : Règle : Le mot de passe doit contenir au moins 8 caractères, incluant au moins une lettre majuscule, une lettre minuscule, un chiffre et un caractère spécial. Règle alternative : Le mot de passe doit être différent du nom d'utilisateur et ne doit pas contenir de séquences numériques ou alphabétiques simples (par exemple, "123456" ou "azerty"). Adresse e-mail : Règle : L'adresse e-mail doit suivre un format standard (par exemple, utilisateur@domaine.com) et contenir un '@' et un '.'. Règle alternative : L'adresse e-mail ne doit pas déjà exister dans la base de données (vérification d'unicité). ii) Schéma de base de données relationnelle a) Expliquez ce que signifie le terme intégrité référentielle. L'intégrité référentielle est une règle de base de données qui garantit que les relations entre les tables restent valides. Elle exige que toute valeur de clé étrangère dans une table corresponde à une valeur de clé primaire existante dans la table référencée, ou qu'elle soit NULL. Cela empêche la création de liens vers des données inexistantes. b) Présentez une ligne d'exemple pour la table Students et deux lignes d'exemple pour les tables Subjects et Results. Table Students (1 ligne) : | StudentID | StudentName | DateOfBirth | | :-------- | :----------- | :---------- | | 101 | Alice Dupont | 2000-01-15 | Table Subjects (2 lignes) : | SubjectCode | SubjectTitle | | :---------- | :--------------- | | CS101 | Computer Science | | MA201 | Calculus I | Table Results (2 lignes) : | StudentID | SubjectCode | Grade | | :-------- | :---------- | :---- | | 101 | CS101 | A | | 101 | MA201 | B | c) Dessinez un diagramme entité-relation (E-R) montrant les degrés des relations. Voici le diagramme E-R, sans les attributs comme demandé : ` +-----------+ 1 M +---------+ M 1 +-----------+ | Students |---------------------------| Results |---------------------------| Subjects | +-----------+ +---------+ +-----------+ ` Explication des relations : Une entité Students peut avoir plusieurs enregistrements dans la table Results (1 à M). Une entité Subjects peut avoir plusieurs enregistrements dans la table Results (1 à M). La table Results représente une relation de type plusieurs-à-plusieurs (M:N) entre Students et Subjects. d) Écrivez une commande SQL utilisant Inner Join pour récupérer les ID et noms des étudiants ayant une note 'A' dans la matière "Computer Science". `sql SELECT S.StudentID, S.StudentName FROM Students AS S INNER JOIN Results AS R ON S.StudentID = R.StudentID INNER JOIN Subjects AS Sub ON R.SubjectCode = Sub.SubjectCode WHERE R.Grade = 'A' AND Sub.SubjectTitle = 'Computer Science'; ` That's 2 down. 3 left today — send the next one.