This computer science problem involves algorithmic thinking and programming concepts. The solution below explains the approach, logic, and implementation step by step.
ScanSolve AI Answer
ڈیٹا سیٹ سے ڈپلیکیٹ ریکارڈز (duplicate records) کو ہٹانا ڈیٹا پری پروسیسنگ (data preprocessing) کا ایک اہم مرحلہ ہے۔ اس سے ڈیٹا کی درستگی اور ماڈل کی کارکردگی بہتر ہوتی ہے۔ Increase bias (تعصب بڑھائیں): ڈپلیکیٹ ریکارڈز کو ہٹانے سے تعصب (bias) کم ہوتا ہے، کیونکہ یہ ڈیٹا کی اصل تقسیم کو زیادہ درست طریقے سے ظاہر کرتا ہے۔ Improve model reliability (ماڈل کی وشوسنییتا کو بہتر بنائیں): یہ صحیح آپشن ہے۔ ڈپلیکیٹ ریکارڈز کو ہٹانے سے ماڈل کو صاف اور زیادہ نمائندہ ڈیٹا ملتا ہے، جس سے ماڈل کی تربیت بہتر ہوتی ہے اور اس کی پیش گوئیاں زیادہ قابل اعتماد (reliable) ہو جاتی ہیں۔ Reduce accuracy (درستگی کم کریں): ڈپلیکیٹ ریکارڈز کو ہٹانے سے ماڈل کی درستگی (accuracy) بڑھتی ہے، کم نہیں ہوتی۔ Increase noise (شور بڑھائیں): ڈپلیکیٹ ریکارڈز کو ہٹانے سے ڈیٹا میں شور (noise) کم ہوتا ہے، کیونکہ یہ غیر ضروری اور بار بار آنے والی معلومات کو ختم کرتا ہے۔ لہذا، ڈپلیکیٹ ریکارڈز کو ہٹانے سے ماڈل کی وشوسنییتا بہتر ہوتی ہے۔ Improve model reliability 3 done, 2 left today. You're making progress.