A continuous-time signal x(t) is shown in Figure (1) and a discrete-time signal x[n] is shown in Figure (2), Sketch and Label carefully each of them. (a) 0.5x(4t-2); (b) x[2n+1]

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A continuous-time signal x(t) is shown in Figure (1) and a discrete-time signal x[n] is shown in Figure (2), Sketch and Label carefully each of them. (a) 0.5x(4t-2); (b) x[2n+1]

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0,5X(4t-2)$

Voici la résolution des transformations de signaux demandées.

Partie (a) : Esquisser y(t)=0,5X(4t2)y(t) = 0,5X(4t-2)

Le signal continu x(t)x(t) est donné dans la Figure (1). Nous devons appliquer une mise à l'échelle d'amplitude et des transformations temporelles. La transformation temporelle est de la forme tnouv=torig+bat_{nouv} = \frac{t_{orig} + b}{a} pour x(atb)x(at-b). Ici, a=4a=4 et b=2b=2. L'échelle d'amplitude est de 0,50,5.

Step 1: Identifier les points clés du signal x(t)x(t). Les points de changement de pente ou de valeur du signal x(t)x(t) sont : • t=3    x(3)=0t = -3 \implies x(-3) = 0t=2    x(2)=2t = -2 \implies x(-2) = 2t=1    x(1)=2t = -1 \implies x(-1) = 2t=0    x(0)=0t = 0 \implies x(0^-) = 0 (juste avant la discontinuité) • t=0    x(0+)=1t = 0 \implies x(0^+) = 1 (juste après la discontinuité) • t=1    x(1)=0t = 1 \implies x(1) = 0 En dehors de l'intervalle [3;1][-3 ; 1], x(t)=0x(t)=0.

Step 2: Appliquer la transformation temporelle tnouv=torig+24t_{nouv} = \frac{t_{orig} + 2}{4} et la mise à l'échelle d'amplitude y=0,5xy = 0,5x. Nous calculons les nouvelles coordonnées (tnouv,y)(t_{nouv}, y) pour chaque point clé : • Pour torig=3t_{orig} = -3: tnouv=3+24=14=0,25t_{nouv} = \frac{-3+2}{4} = \frac{-1}{4} = -0,25. y=0,5×0=0y = 0,5 \times 0 = 0. Point : (0,25;0)(-0,25 ; 0). • Pour torig=2t_{orig} = -2: tnouv=2+24=0t_{nouv} = \frac{-2+2}{4} = 0. y=0,5×2=1y = 0,5 \times 2 = 1. Point : (0;1)(0 ; 1). • Pour torig=1t_{orig} = -1: tnouv=1+24=14=0,25t_{nouv} = \frac{-1+2}{4} = \frac{1}{4} = 0,25. y=0,5×2=1y = 0,5 \times 2 = 1. Point : (0,25;1)(0,25 ; 1). • Pour torig=0t_{orig} = 0 (x(0)x(0^-)): tnouv=0+24=0,5t_{nouv} = \frac{0+2}{4} = 0,5. y=0,5×0=0y = 0,5 \times 0 = 0. Point : (0,5;0)(0,5 ; 0). • Pour torig=0t_{orig} = 0 (x(0+)x(0^+)): tnouv=0+24=0,5t_{nouv} = \frac{0+2}{4} = 0,5. y=0,5×1=0,5y = 0,5 \times 1 = 0,5. Point : (0,5;0,5)(0,5 ; 0,5). • Pour torig=1t_{orig} = 1: tnouv=1+24=34=0,75t_{nouv} = \frac{1+2}{4} = \frac{3}{4} = 0,75. y=0,5×0=0y = 0,5 \times 0 = 0. Point : (0,75;0)(0,75 ; 0).

Step 3: Décrire le tracé du signal y(t)y(t). Le signal y(t)y(t) est nul pour t<0,25t < -0,25 et t>0,75t > 0,75. • Pour t[0,25;0]t \in [-0,25 ; 0] : y(t)y(t) augmente linéairement de 0 à 1. • Pour t[0;0,25]t \in [0 ; 0,25] : y(t)y(t) est constant à 1. • Pour t[0,25;0,5]t \in [0,25 ; 0,5] : y(t)y(t) est constant à 0. (Il y a une discontinuité à t=0,5t=0,5 où la valeur passe de 0 à 0,5). • Pour t[0,5;0,75]t \in [0,5 ; 0,75] : y(t)y(t) diminue linéairement de 0,5 à 0.

Partie (b) : Esquisser y[n]=x[2n+1]y[n] = x[2n+1]

Le signal discret x[n]x[n] est donné dans la Figure (2). Nous devons évaluer x[2n+1]x[2n+1] pour différentes valeurs entières de nn. La transformation k=2n+1k = 2n+1 signifie que seuls les indices kk impairs du signal original x[n]x[n] seront présents dans le nouveau signal y[n]y[n]. De plus, le signal sera compressé dans le temps.

Step 1: Identifier les valeurs du signal x[n]x[n] à partir de la Figure (2). • x[3]=1x[-3] = -1x[2]=2x[-2] = -2x[1]=1x[-1] = 1x[0]=2x[0] = 2x[1]=2x[1] = 2x[2]=1x[2] = 1x[3]=2x[3] = 2x[4]=1x[4] = 1x[5]=0x[5] = 0 Pour n<3n < -3 ou n>5n > 5, x[n]=0x[n]=0.

Step 2: Déterminer les valeurs de y[n]=x[2n+1]y[n] = x[2n+1]. Nous cherchons les valeurs de nn pour lesquelles 2n+12n+1 est dans l'intervalle [3;5][-3 ; 5]. 32n+15-3 \le 2n+1 \le 5 42n4-4 \le 2n \le 4 2n2-2 \le n \le 2 Nous calculons y[n]y[n] pour n{2,1,0,1,2}n \in \{-2, -1, 0, 1, 2\} : • Pour n=2n = -2: y[2]=x[2(2)+1]=x[3]=1y[-2] = x[2(-2)+1] = x[-3] = -1. • Pour n=1n = -1: y[1]=x[2(1)+1]=x[1]=1y[-1] = x[2(-1)+1] = x[-1] = 1. • Pour n=0n = 0: y[0]=x[2(0)+1]=x[1]=2y[0] = x[2(0)+1] = x[1] = 2. • Pour n=1n = 1: y[1]=x[2(1)+1]=x[3]=2y[1] = x[2(1)+1] = x[3] = 2. • Pour n=2n = 2: y[2]=x[2(2)+1]=x[5]=0y[2] = x[2(2)+1] = x[5] = 0.

Step 3: Décrire le tracé du signal y[n]y[n]. Le signal y[n]y[n] est nul pour n<2n < -2 et n>2n > 2. Les valeurs non nulles sont : • y[2]=1y[-2] = -1y[1]=1y[-1] = 1y[0]=2y[0] = 2y[1]=2y[1] = 2y[2]=0y[2] = 0

Voici les descriptions des signaux transformés pour que vous puissiez les tracer :

a) Signal y(t)=0,5X(4t2)y(t) = 0,5X(4t-2) Le signal commence à y(t)=0y(t)=0 pour t<0,25t < -0,25. Il monte linéairement de y(0,25)=0y(-0,25)=0 à y(0)=1y(0)=1. Il reste constant à y(t)=1y(t)=1 pour t[0;0,25]t \in [0 ; 0,25]. Il descend à y(t)=0y(t)=0 et reste constant à y(t)=0y(t)=0 pour t[0,25;0,5]t \in [0,25 ; 0,5]. À t=0,5t=0,5, il y a une discontinuité où la valeur saute de 0 à 0,5. Il descend linéairement de y(0,5)=0,5y(0,5)=0,5 à y(0,75)=0y(0,75)=0. Le signal est y(t)=0y(t)=0 pour t>0,75t > 0,75.

b) Signal y[n]=x[2n+1]y[n] = x[2n+1] Le signal discret a les valeurs suivantes : y[2]=1y[-2] = -1 y[1]=1y[-1] = 1 y[0]=2y[0] = 2 y[1]=2y[1] = 2 y[2]=0y[2] = 0 Toutes les autres valeurs de y[n]y[n] sont 0.

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Voici la résolution des transformations de signaux demandées. Partie (a) : Esquisser y(t) = 0,5X(4t-2) Le signal continu x(t) est donné dans la Figure (1).

A continuous-time signal x(t) is shown in Figure (1) and a discrete-time signal x[n] is shown in Figure (2), Sketch and Label carefully each of them. (a) 0.5x(4t-2); (b) x[2n+1]
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This computer science problem involves algorithmic thinking and programming concepts. The solution below explains the approach, logic, and implementation step by step.

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Voici la résolution des transformations de signaux demandées. Partie (a) : Esquisser y(t) = 0,5X(4t-2) Le signal continu x(t) est donné dans la Figure (1). Nous devons appliquer une mise à l'échelle d'amplitude et des transformations temporelles. La transformation temporelle est de la forme t_nouv = t_orig + ba pour x(at-b). Ici, a=4 et b=2. L'échelle d'amplitude est de 0,5. Step 1: Identifier les points clés du signal x(t). Les points de changement de pente ou de valeur du signal x(t) sont : • t = -3 x(-3) = 0 • t = -2 x(-2) = 2 • t = -1 x(-1) = 2 • t = 0 x(0^-) = 0 (juste avant la discontinuité) • t = 0 x(0^+) = 1 (juste après la discontinuité) • t = 1 x(1) = 0 En dehors de l'intervalle [-3 ; 1], x(t)=0. Step 2: Appliquer la transformation temporelle t_nouv = t_orig + 24 et la mise à l'échelle d'amplitude y = 0,5x. Nous calculons les nouvelles coordonnées (t_nouv, y) pour chaque point clé : • Pour t_orig = -3: t_nouv = (-3+2)/(4) = (-1)/(4) = -0,25. y = 0,5 × 0 = 0. Point : (-0,25 ; 0). • Pour t_orig = -2: t_nouv = (-2+2)/(4) = 0. y = 0,5 × 2 = 1. Point : (0 ; 1). • Pour t_orig = -1: t_nouv = (-1+2)/(4) = (1)/(4) = 0,25. y = 0,5 × 2 = 1. Point : (0,25 ; 1). • Pour t_orig = 0 (x(0^-)): t_nouv = (0+2)/(4) = 0,5. y = 0,5 × 0 = 0. Point : (0,5 ; 0). • Pour t_orig = 0 (x(0^+)): t_nouv = (0+2)/(4) = 0,5. y = 0,5 × 1 = 0,5. Point : (0,5 ; 0,5). • Pour t_orig = 1: t_nouv = (1+2)/(4) = (3)/(4) = 0,75. y = 0,5 × 0 = 0. Point : (0,75 ; 0). Step 3: Décrire le tracé du signal y(t). Le signal y(t) est nul pour t < -0,25 et t > 0,75. • Pour t [-0,25 ; 0] : y(t) augmente linéairement de 0 à 1. • Pour t [0 ; 0,25] : y(t) est constant à 1. • Pour t [0,25 ; 0,5] : y(t) est constant à 0. (Il y a une discontinuité à t=0,5 où la valeur passe de 0 à 0,5). • Pour t [0,5 ; 0,75] : y(t) diminue linéairement de 0,5 à 0. Partie (b) : Esquisser y[n] = x[2n+1] Le signal discret x[n] est donné dans la Figure (2). Nous devons évaluer x[2n+1] pour différentes valeurs entières de n. La transformation k = 2n+1 signifie que seuls les indices k impairs du signal original x[n] seront présents dans le nouveau signal y[n]. De plus, le signal sera compressé dans le temps. Step 1: Identifier les valeurs du signal x[n] à partir de la Figure (2). • x[-3] = -1 • x[-2] = -2 • x[-1] = 1 • x[0] = 2 • x[1] = 2 • x[2] = 1 • x[3] = 2 • x[4] = 1 • x[5] = 0 Pour n < -3 ou n > 5, x[n]=0. Step 2: Déterminer les valeurs de y[n] = x[2n+1]. Nous cherchons les valeurs de n pour lesquelles 2n+1 est dans l'intervalle [-3 ; 5]. -3 2n+1 5 -4 2n 4 -2 n 2 Nous calculons y[n] pour n \-2, -1, 0, 1, 2\ : • Pour n = -2: y[-2] = x[2(-2)+1] = x[-3] = -1. • Pour n = -1: y[-1] = x[2(-1)+1] = x[-1] = 1. • Pour n = 0: y[0] = x[2(0)+1] = x[1] = 2. • Pour n = 1: y[1] = x[2(1)+1] = x[3] = 2. • Pour n = 2: y[2] = x[2(2)+1] = x[5] = 0. Step 3: Décrire le tracé du signal y[n]. Le signal y[n] est nul pour n < -2 et n > 2. Les valeurs non nulles sont : • y[-2] = -1 • y[-1] = 1 • y[0] = 2 • y[1] = 2 • y[2] = 0 Voici les descriptions des signaux transformés pour que vous puissiez les tracer : a) Signal y(t) = 0,5X(4t-2) Le signal commence à y(t)=0 pour t < -0,25. Il monte linéairement de y(-0,25)=0 à y(0)=1. Il reste constant à y(t)=1 pour t [0 ; 0,25]. Il descend à y(t)=0 et reste constant à y(t)=0 pour t [0,25 ; 0,5]. À t=0,5, il y a une discontinuité où la valeur saute de 0 à 0,5. Il descend linéairement de y(0,5)=0,5 à y(0,75)=0. Le signal est y(t)=0 pour t > 0,75. b) Signal y[n] = x[2n+1] Le signal discret a les valeurs suivantes : y[-2] = -1 y[-1] = 1 y[0] = 2 y[1] = 2 y[2] = 0 Toutes les autres valeurs de y[n] sont 0. Envoyez-moi la prochaine 📸