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EXERCICE III Une urne contient 12 jetons indiscernables au toucher dont 6 jaunes, 3 verts et 3 rouges. a) Définir la fonction de réparation F de X et la représenter graphiquement dans un repère orthogonal (0, i, j). Unités : ||i = 1 cm; || j = 1 cm.

Mathematics

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Step-by-step solution

16 steps

Voici la résolution des Exercices II et III.

Part ii· 10 steps

(5 points)

1°/ Représenter le nuage de points M(xi,yi)(x_i, y_i) dans un repère orthogonal.

  • Tracez un axe des abscisses (horizontal) et un axe des ordonnées (vertical).
  • Sur l'axe des abscisses, placez les valeurs x=1,2,3,4,5,6,7x=1, 2, 3, 4, 5, 6, 7. L'unité est 1 cm pour chaque rang de mois.
  • Sur l'axe des ordonnées, placez l'origine à 370. Ensuite, marquez les valeurs 380, 390, 400, 410, 420. L'unité est 1 cm pour 10 000 francs (soit 10 unités sur l'échelle yy).
  • Placez les points suivants :
    • (1, 375)
    • (2, 387)
    • (3, 385)
    • (4, 393)
    • (5, 400)
    • (6, 410)
    • (7, 415)

2°/ a) Calculer les coordonnées du point moyen G.
Le nombre de points est n=7n=7.
Les sommes données sont : ∑xi=28\sum x_i = 28 et ∑yi=2765\sum y_i = 2765.

  1. Calculer la moyenne des xix_i.

    xˉ=∑xin=287=4\bar{x} = \frac{\sum x_i}{n} = \frac{28}{7} = 4
  2. Calculer la moyenne des yiy_i.

    yˉ=∑yin=27657=395\bar{y} = \frac{\sum y_i}{n} = \frac{2765}{7} = 395

    Les coordonnées du point moyen G sont G(4,395)\boxed{G(4, 395)}.

    2°/ b) Calculer le coefficient de corrélation linéaire rr.
    Les sommes données sont :
    ∑xi=28\sum x_i = 28
    ∑yi=2765\sum y_i = 2765
    ∑xi2=140\sum x_i^2 = 140
    ∑yi2=1093393\sum y_i^2 = 1093393
    ∑xiyi=11241\sum x_i y_i = 11241
    n=7n = 7

  3. Calculer le numérateur de la formule de rr.

    n∑xiyi−(∑xi)(∑yi)=7×11241−28×2765=78687−77420=1267n \sum x_i y_i - (\sum x_i)(\sum y_i) = 7 \times 11241 - 28 \times 2765 = 78687 - 77420 = 1267
  4. Calculer le premier terme sous la racine du dénominateur.

    n∑xi2−(∑xi)2=7×140−(28)2=980−784=196=14\sqrt{n \sum x_i^2 - (\sum x_i)^2} = \sqrt{7 \times 140 - (28)^2} = \sqrt{980 - 784} = \sqrt{196} = 14
  5. Calculer le second terme sous la racine du dénominateur.

    n∑yi2−(∑yi)2=7×1093393−(2765)2=7653751−7645225=8526≈92.3363\sqrt{n \sum y_i^2 - (\sum y_i)^2} = \sqrt{7 \times 1093393 - (2765)^2} = \sqrt{7653751 - 7645225} = \sqrt{8526} \approx 92.3363
  6. Calculer rr.

    r=126714×8526≈126714×92.3363≈12671292.7082≈0.9801r = \frac{1267}{14 \times \sqrt{8526}} \approx \frac{1267}{14 \times 92.3363} \approx \frac{1267}{1292.7082} \approx 0.9801

    Arrondi à 10−210^{-2} près : le coefficient de corrélation linéaire est r≈0.98\boxed{r \approx 0.98}.

    2°/ c) Interpréter ce résultat.
    Puisque r≈0.98r \approx 0.98 est très proche de 1, il existe une très forte corrélation linéaire positive entre le rang du mois (xx) et les dépenses mensuelles (yy). Cela signifie que les dépenses de la famille Rakoto ont tendance à augmenter de manière quasi linéaire au fil des mois.

    3°/ Par la méthode des moindres carrés, donner l'équation de la droite de régression (D) de yy en xx. Tracer cette droite.
    L'équation de la droite de régression est de la forme y=ax+by = ax + b.

  7. Calculer le coefficient directeur aa.

    a=n∑xiyi−(∑xi)(∑yi)n∑xi2−(∑xi)2=1267196≈6.4642857a = \frac{n \sum x_i y_i - (\sum x_i)(\sum y_i)}{n \sum x_i^2 - (\sum x_i)^2} = \frac{1267}{196} \approx 6.4642857

    Arrondi à 10−210^{-2} près : a≈6.46a \approx 6.46.

  8. Calculer l'ordonnée à l'origine bb.

    b=yˉ−axˉ=395−(6.4642857)×4=395−25.8571428=369.1428572b = \bar{y} - a\bar{x} = 395 - (6.4642857) \times 4 = 395 - 25.8571428 = 369.1428572

    Arrondi à 10−210^{-2} près : b≈369.14b \approx 369.14.

    L'équation de la droite de régression (D) est y=6.46x+369.14\boxed{y = 6.46x + 369.14}.

  9. Tracer la droite (D).

    Pour tracer la droite, utilisez le point moyen G(4,395)G(4, 395) et un autre point, par exemple pour x=1x=1: y=6.46(1)+369.14=375.6y = 6.46(1) + 369.14 = 375.6. Donc le point (1,375.6)(1, 375.6). Tracez la droite passant par ces deux points sur le nuage de points.

    4°/ En utilisant la droite (D), donner une estimation des dépenses de la famille Rakoto pour le mois d'Octobre 2000.
    Octobre est le 10ème mois, donc x=10x = 10.

  10. Substituer x=10x=10 dans l'équation de la droite de régression.

    y=6.46(10)+369.14y = 6.46(10) + 369.14 y=64.6+369.14y = 64.6 + 369.14 y=433.74y = 433.74

    L'estimation des dépenses pour Octobre 2000 est de 433.74 mille francs\boxed{433.74 \text{ mille francs}}.


Part iii· 6 steps

(5 points)

Une urne contient 12 jetons : 6 jaunes (J), 3 verts (V), 3 rouges (R).
On tire 3 jetons simultanément.
Le nombre total de tirages possibles est (123)\binom{12}{3}.

(123)=12×11×103×2×1=2×11×10=220\binom{12}{3} = \frac{12 \times 11 \times 10}{3 \times 2 \times 1} = 2 \times 11 \times 10 = 220

La variable aléatoire X est définie comme suit :

  • X = 1 si les trois jetons tirés sont de la même couleur.
  • X = 2 si deux jetons seulement sont de la même couleur.
  • X = 0 si les trois jetons tirés sont de trois couleurs différentes.

1°/ a) Déterminer la loi de probabilité de X.

  1. Calculer P(X=1)P(X=1) (trois jetons de la même couleur).

    Ceci peut être (3J) ou (3V) ou (3R).

    • Nombre de façons de tirer 3J : (63)=6×5×43×2×1=20\binom{6}{3} = \frac{6 \times 5 \times 4}{3 \times 2 \times 1} = 20.
    • Nombre de façons de tirer 3V : (33)=1\binom{3}{3} = 1.
    • Nombre de façons de tirer 3R : (33)=1\binom{3}{3} = 1. Le nombre total de cas favorables pour X=1X=1 est 20+1+1=2220 + 1 + 1 = 22.
    P(X=1)=22220=110P(X=1) = \frac{22}{220} = \frac{1}{10}
  2. Calculer P(X=0)P(X=0) (trois jetons de trois couleurs différentes).

    Ceci signifie (1J et 1V et 1R).
    Le nombre de cas favorables est (61)×(31)×(31)=6×3×3=54\binom{6}{1} \times \binom{3}{1} \times \binom{3}{1} = 6 \times 3 \times 3 = 54.

    P(X=0)=54220=27110P(X=0) = \frac{54}{220} = \frac{27}{110}
  3. Calculer P(X=2)P(X=2) (deux jetons seulement sont de la même couleur).

    Ceci signifie qu'exactement deux jetons sont d'une couleur et le troisième est d'une couleur différente.
    Les combinaisons possibles sont :

    • (2J, 1V) : (62)×(31)=15×3=45\binom{6}{2} \times \binom{3}{1} = 15 \times 3 = 45.
    • (2J, 1R) : (62)×(31)=15×3=45\binom{6}{2} \times \binom{3}{1} = 15 \times 3 = 45.
    • (2V, 1J) : (32)×(61)=3×6=18\binom{3}{2} \times \binom{6}{1} = 3 \times 6 = 18.
    • (2V, 1R) : (32)×(31)=3×3=9\binom{3}{2} \times \binom{3}{1} = 3 \times 3 = 9.
    • (2R, 1J) : (32)×(61)=3×6=18\binom{3}{2} \times \binom{6}{1} = 3 \times 6 = 18.
    • (2R, 1V) : (32)×(31)=3×3=9\binom{3}{2} \times \binom{3}{1} = 3 \times 3 = 9. Le nombre total de cas favorables pour X=2X=2 est 45+45+18+9+18+9=14445 + 45 + 18 + 9 + 18 + 9 = 144.
    P(X=2)=144220=3655P(X=2) = \frac{144}{220} = \frac{36}{55}
  4. Vérifier que la somme des probabilités est 1.

    P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)=27110+110+3655=27110+11110+72110=27+11+72110=110110=1P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) = \frac{27}{110} + \frac{1}{10} + \frac{36}{55} = \frac{27}{110} + \frac{11}{110} + \frac{72}{110} = \frac{27 + 11 + 72}{110} = \frac{110}{110} = 1

    La loi de probabilité de X est :

    xi012P(X=xi)271101103655\boxed{ \begin{array}{|c|c|c|c|} \hline x_i & 0 & 1 & 2 \\ \hline P(X=x_i) & \frac{27}{110} & \frac{1}{10} & \frac{36}{55} \\ \hline \end{array} }

    1°/ b) Définir la fonction de répartition F de X et la représenter graphiquement.

  5. Définir la fonction de répartition F(x)=P(X≤x)F(x) = P(X \le x).

    • Pour x<0x < 0, F(x)=0F(x) = 0.
    • Pour 0≤x<10 \le x < 1, F(x)=P(X=0)=27110F(x) = P(X=0) = \frac{27}{110}.
    • Pour 1≤x<21 \le x < 2, F(x)=P(X=0)+P(X=1)=27110+11110=38110=1955F(x) = P(X=0) + P(X=1) = \frac{27}{110} + \frac{11}{110} = \frac{38}{110} = \frac{19}{55}.
    • Pour x≥2x \ge 2, F(x)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)=1F(x) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) = 1.

    La fonction de répartition est :

    F(x)={0si x<027110si 0≤x<11955si 1≤x<21si x≥2\boxed{ F(x) = \begin{cases} 0 & \text{si } x < 0 \\ \frac{27}{110} & \text{si } 0 \le x < 1 \\ \frac{19}{55} & \text{si } 1 \le x < 2 \\ 1 & \text{si } x \ge 2 \end{cases} }
  6. Représenter graphiquement F(x)F(x).

    • Tracez un repère orthogonal (O;i⃗,j⃗)(O; \vec{i}, \vec{j}).
    • Sur l'axe des abscisses, 1 unité représente 1 cm. Marquez les points 0, 1, 2.
    • Sur l'axe des ordonnées, 1 unité représente 11 cm.
      • La valeur 27110\frac{27}{110} correspond à 27110×11 cm=2.7 cm\frac{27}{110} \times 11 \text{ cm} = 2.7 \text{ cm}.
      • La valeur 1955\frac{19}{55} correspond à 1955×11 cm=3.8 cm\frac{19}{55} \times 11 \text{ cm} = 3.8 \text{ cm}.
      • La valeur 1 correspond à 1×11 cm=11 cm1 \times 11 \text{ cm} = 11 \text{ cm}.
    • Le graphique est une fonction en escalier :
      • Une ligne horizontale à y=0y=0 pour x<0x < 0.
      • Un saut à x=0x=0 jusqu'à y=27110y=\frac{27}{110}. Tracez un segment horizontal de [0,1[[0, 1[ à cette hauteur (point plein en x=0x=0, point vide en x=1x=1).
      • Un saut à x=1x=1 jusqu'à y=1955y=\frac{19}{55}. Tracez un segment horizontal de [1,2[[1, 2[ à cette hauteur (point plein en x=1x=1, point vide en x=2x=2).
      • Un saut à x=2x=2 jusqu'à y=1y=1. Tracez un segment horizontal de [2,+∞[[2, +\infty[ à cette hauteur (point plein en x=2x=2).
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