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Justifier que la probabilité que le centre soit opérationnel au cours d'une journée est de 0,9298. À l'aide d'une production argumentée, indique si le Directeur peut être rassuré ou non.

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0,9298

rassureˊ\text{rassuré}

Absolument ! Mes excuses pour la confusion précédente. Voici la correction de l'exercice 6 de probabilité.

Exercice 6 : Probabilités

Un centre de données est équipé de 10 serveurs. La probabilité qu'un serveur tombe en panne est q=0,1q = 0,1. Par conséquent, la probabilité qu'un serveur fonctionne correctement est p=1−q=1−0,1=0,9p = 1 - q = 1 - 0,1 = 0,9. Les serveurs fonctionnent indépendamment.
Le système est opérationnel si au moins 8 serveurs fonctionnent correctement.

1. Justifier que la probabilité que le centre soit opérationnel au cours d'une journée est de 0,9298.

Soit XX la variable aléatoire représentant le nombre de serveurs fonctionnant correctement au cours d'une journée.
Puisque les serveurs sont identiques et fonctionnent indépendamment, XX suit une loi binomiale B(n,p)\mathcal{B}(n, p) avec n=10n=10 (nombre de serveurs) et p=0,9p=0,9 (probabilité qu'un serveur fonctionne correctement).
La probabilité qu'exactement kk serveurs fonctionnent est donnée par P(X=k)=(nk)pk(1−p)n−kP(X=k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}.

Le centre est opérationnel si X≥8X \ge 8, c'est-à-dire si 8, 9 ou 10 serveurs fonctionnent correctement.
Nous devons calculer P(X≥8)=P(X=8)+P(X=9)+P(X=10)P(X \ge 8) = P(X=8) + P(X=9) + P(X=10).

  • Calcul de P(X=8)P(X=8) :

    P(X=8)=(108)(0,9)8(0,1)10−8=(108)(0,9)8(0,1)2P(X=8) = \binom{10}{8} (0,9)^8 (0,1)^{10-8} = \binom{10}{8} (0,9)^8 (0,1)^2 (108)=10!8!2!=10×92×1=45\binom{10}{8} = \frac{10!}{8!2!} = \frac{10 \times 9}{2 \times 1} = 45 P(X=8)=45×(0,9)8×(0,1)2≈45×0,43046721×0,01≈0,193710245P(X=8) = 45 \times (0,9)^8 \times (0,1)^2 \approx 45 \times 0,43046721 \times 0,01 \approx 0,193710245
  • Calcul de P(X=9)P(X=9) :

    P(X=9)=(109)(0,9)9(0,1)10−9=(109)(0,9)9(0,1)1P(X=9) = \binom{10}{9} (0,9)^9 (0,1)^{10-9} = \binom{10}{9} (0,9)^9 (0,1)^1 (109)=10!9!1!=10\binom{10}{9} = \frac{10!}{9!1!} = 10 P(X=9)=10×(0,9)9×0,1=(0,9)9≈0,387420489P(X=9) = 10 \times (0,9)^9 \times 0,1 = (0,9)^9 \approx 0,387420489
  • Calcul de P(X=10)P(X=10) :

    P(X=10)=(1010)(0,9)10(0,1)10−10=1×(0,9)10×(0,1)0=(0,9)10P(X=10) = \binom{10}{10} (0,9)^{10} (0,1)^{10-10} = 1 \times (0,9)^{10} \times (0,1)^0 = (0,9)^{10} P(X=10)≈0,3486784401P(X=10) \approx 0,3486784401
  • Somme des probabilités :

    P(X≥8)=0,193710245+0,387420489+0,3486784401≈0,9298091741P(X \ge 8) = 0,193710245 + 0,387420489 + 0,3486784401 \approx 0,9298091741

    En arrondissant à quatre décimales, on obtient 0,9298.

La probabilité que le centre soit opérationnel au cours d'une journée est bien de 0,9298\boxed{0,9298}.

2. À l'aide d'une production argumentée, indiquer si le Directeur peut être rassuré ou non.

Le Directeur souhaite être rassuré si deux conditions sont remplies :

  • La probabilité que le centre soit opérationnel au cours d'une journée dépasse 0,90.

  • La probabilité que le centre fonctionne sans interruption durant les 5 jours dépasse 0,60.

  • Vérification de la première condition : D'après la question 1, la probabilité que le centre soit opérationnel au cours d'une journée est PJ=0,9298P_J = 0,9298. On compare PJP_J à 0,90 : 0,9298>0,900,9298 > 0,90. La première condition est remplie.

  • Vérification de la deuxième condition : L'état opérationnel du centre est indépendant d'un jour à l'autre. Pour que le centre fonctionne sans interruption durant les 5 jours, il doit être opérationnel chaque jour pendant 5 jours consécutifs. La probabilité que le centre fonctionne sans interruption pendant 5 jours est (PJ)5(P_J)^5.

    (0,9298)5≈0,69809(0,9298)^5 \approx 0,69809

    On compare cette probabilité à 0,60 : 0,69809>0,600,69809 > 0,60. La deuxième condition est également remplie.

Puisque les deux conditions fixées par le Directeur sont remplies, il peut être rassuré.

Le Directeur peut être rassureˊ\boxed{\text{rassuré}}.

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