We read your photo as:

Determine the optimal assignment of jobs to machines for the following data.

Mathematics

ScanSolve AI Answer

Answer

20\text{20}

Step-by-step solution

7 steps

ይህንን የሥራ ምደባ ችግር ለመፍታት የሃንጋሪን አልጎሪዝም እንጠቀማለን።

የመጀመሪያው ማትሪክስ:

[86246711103576510129]\begin{bmatrix} 8 & 6 & 2 & 4 \\ 6 & 7 & 11 & 10 \\ 3 & 5 & 7 & 6 \\ 5 & 10 & 12 & 9 \end{bmatrix}
  1. የረድፍ ቅነሳ (Row Reduction)

    በእያንዳንዱ ረድፍ ውስጥ ትንሹን ቁጥር ከረድፉ ውስጥ ካሉ ሁሉም ቁጥሮች እንቀንሳለን።

    • ረድፍ 1: ትንሹ ቁጥር 2.
    • ረድፍ 2: ትንሹ ቁጥር 6.
    • ረድፍ 3: ትንሹ ቁጥር 3.
    • ረድፍ 4: ትንሹ ቁጥር 5.
    [8−26−22−24−26−67−611−610−63−35−37−36−35−510−512−59−5]=[6402015402430574]\begin{bmatrix} 8-2 & 6-2 & 2-2 & 4-2 \\ 6-6 & 7-6 & 11-6 & 10-6 \\ 3-3 & 5-3 & 7-3 & 6-3 \\ 5-5 & 10-5 & 12-5 & 9-5 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 6 & 4 & 0 & 2 \\ 0 & 1 & 5 & 4 \\ 0 & 2 & 4 & 3 \\ 0 & 5 & 7 & 4 \end{bmatrix}
  2. የአምድ ቅነሳ (Column Reduction)

    በእያንዳንዱ አምድ ውስጥ ትንሹን ቁጥር ከአምዱ ውስጥ ካሉ ሁሉም ቁጥሮች እንቀንሳለን።

    • አምድ A: ትንሹ ቁጥር 0.
    • አምድ B: ትንሹ ቁጥር 1.
    • አምድ C: ትንሹ ቁጥር 0.
    • አምድ D: ትንሹ ቁጥር 2.
    [6−04−10−02−20−01−15−04−20−02−14−03−20−05−17−04−2]=[6300005201410472]\begin{bmatrix} 6-0 & 4-1 & 0-0 & 2-2 \\ 0-0 & 1-1 & 5-0 & 4-2 \\ 0-0 & 2-1 & 4-0 & 3-2 \\ 0-0 & 5-1 & 7-0 & 4-2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 6 & 3 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 5 & 2 \\ 0 & 1 & 4 & 1 \\ 0 & 4 & 7 & 2 \end{bmatrix}
  3. ዜሮዎችን መሸፈን (Cover Zeros)

    ሁሉንም ዜሮዎች ለመሸፈን አነስተኛውን አግድም እና ቀጥ ያለ መስመሮችን እንሳል።

    [6300005201410472]\begin{bmatrix} 6 & 3 & \mathbf{0} & \mathbf{0} \\ \mathbf{0} & \mathbf{0} & 5 & 2 \\ \mathbf{0} & 1 & 4 & 1 \\ \mathbf{0} & 4 & 7 & 2 \end{bmatrix}

    ሶስት መስመሮችን በመጠቀም ሁሉንም ዜሮዎች መሸፈን እንችላለን (ለምሳሌ: ረድፍ 1፣ ረድፍ 2 እና አምድ A)። የመስመሮች ብዛት (3) ከረድፎች/አምዶች ብዛት (4) ያነሰ ስለሆነ ወደ ቀጣዩ ደረጃ እንሄዳለን።

  4. አዲስ ዜሮዎችን መፍጠር (Create New Zeros)

    ያልተሸፈኑት ቁጥሮች ውስጥ ትንሹን ቁጥር እንፈልጋለን። ይህንን ቁጥር ከሁሉም ያልተሸፈኑ ቁጥሮች እንቀንሳለን እና ሁለት መስመሮች በሚገናኙበት ቦታ ላይ እንጨምራለን። በአንድ መስመር የተሸፈኑ ቁጥሮች ሳይለወጡ ይቀራሉ።

    • ትንሹ ያልተሸፈነ ቁጥር 1 ነው።
    • መስመሮች የሚገናኙባቸው ቦታዎች: (1,A) እና (2,A)።
    [6+13000+105−12−101−14−11−104−17−12−1]=[7300104100300361]\begin{bmatrix} 6+1 & 3 & 0 & 0 \\ 0+1 & 0 & 5-1 & 2-1 \\ 0 & 1-1 & 4-1 & 1-1 \\ 0 & 4-1 & 7-1 & 2-1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 7 & 3 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 4 & 1 \\ 0 & 0 & 3 & 0 \\ 0 & 3 & 6 & 1 \end{bmatrix}
  5. ዜሮዎችን እንደገና መሸፈን (Cover Zeros Again)

    ሁሉንም ዜሮዎች ለመሸፈን አነስተኛውን አግድም እና ቀጥ ያለ መስመሮችን እንሳል።

    [7300104100300361]\begin{bmatrix} 7 & 3 & \mathbf{0} & \mathbf{0} \\ 1 & \mathbf{0} & 4 & 1 \\ \mathbf{0} & \mathbf{0} & 3 & \mathbf{0} \\ \mathbf{0} & 3 & 6 & 1 \end{bmatrix}

    አሁን አራት መስመሮችን በመጠቀም ሁሉንም ዜሮዎች መሸፈን እንችላለን (ለምሳሌ: ረድፍ 1፣ ረድፍ 2፣ ረድፍ 3 እና አምድ A)። የመስመሮች ብዛት (4) ከረድፎች/አምዶች ብዛት (4) ጋር እኩል ስለሆነ፣ ምርጥ ምደባ ማድረግ ይቻላል።

  6. ምርጥ ምደባ (Optimal Assignment)

    በእያንዳንዱ ረድፍ እና አምድ ውስጥ አንድ ዜሮ ብቻ እንዲኖር ምደባዎችን እናደርጋለን።

    • ሥራ 2 ወደ ማሽን B ይመደባል (በረድፍ 2 ውስጥ ብቸኛው ዜሮ)።
    • ሥራ 4 ወደ ማሽን A ይመደባል (በረድፍ 4 ውስጥ ብቸኛው ዜሮ)።
    • ሥራ 3 ወደ ማሽን D ይመደባል (በአምድ D ውስጥ ብቸኛው ዜሮ)።
    • ሥራ 1 ወደ ማሽን C ይመደባል (በአምድ C ውስጥ ብቸኛው ዜሮ)።

    ምደባዎቹ የሚከተሉት ናቸው:

    • ሥራ 1 →\to ማሽን C
    • ሥራ 2 →\to ማሽን B
    • ሥራ 3 →\to ማሽን D
    • ሥራ 4 →\to ማሽን A
  7. አጠቃላይ ወጪን ማስላት (Calculate Total Cost)

    ወደ መጀመሪያው ማትሪክስ በመመለስ ለእያንዳንዱ ምደባ ወጪውን እንፈልጋለን።

    • ሥራ 1 ወደ ማሽን C: 2
    • ሥራ 2 ወደ ማሽን B: 7
    • ሥራ 3 ወደ ማሽን D: 6
    • ሥራ 4 ወደ ማሽን A: 5

    አጠቃላይ ዝቅተኛው ወጪ:

    2+7+6+5=202 + 7 + 6 + 5 = 20

    የምርጥ ምደባው እና አጠቃላይ ወጪው:

    • ሥራ 1 →\to ማሽን C
    • ሥራ 2 →\to ማሽን B
    • ሥራ 3 →\to ማሽን D
    • ሥራ 4 →\to ማሽን A
    • አጠቃላይ ወጪ: 20\text{20}
Was this helpful?

Try one yourself

A new problem that tests the same skill.

Still stuck on this one?

Ask a follow-up, and the answer starts from this question.

Got a different question?Ask your own question
Handwritten step-by-step solution preview

Handwritten Step-by-Step Solution

Get this as a handwritten image on WhatsApp — like a tutor wrote it for you.

Try on WhatsApp