This mathematics problem involves applying core mathematical principles and formulas. Below you will find a complete step-by-step solution with detailed explanations for each step, helping you understand not just the answer but the method behind it.
ScanSolve AI Answer
रैंक सहसंबंध गुणांक (rank correlation coefficient) की गणना करने के लिए, हम स्पीयरमैन के रैंक सहसंबंध गुणांक (Spearman's rank correlation coefficient) सूत्र का उपयोग करेंगे। सूत्र है: r_s = 1 - (6 d^2)/(n(n^2 - 1)) जहाँ: • d = रैंकों का अंतर (R_1 - R_2) • n = रैंकों के जोड़ों की संख्या Step 1: रैंकों के अंतर (d) और वर्ग अंतर (d^2) की गणना करें। यहाँ n=7 (शिक्षण के तरीकों की संख्या) है। | Method | R_1 (A द्वारा रैंक) | R_2 (B द्वारा रैंक) | d = R_1 - R_2 | d^2 | |--------|-------------------|-------------------|-----------------|-------| | I | 2 | 1 | 2 - 1 = 1 | 1 | | II | 1 | 3 | 1 - 3 = -2 | 4 | | III | 3 | 2 | 3 - 2 = 1 | 1 | | IV | 5 | 4 | 5 - 4 = 1 | 1 | | V | 4 | 7 | 4 - 7 = -3 | 9 | | VI | 6 | 5 | 6 - 5 = 1 | 1 | | VII | 7 | 6 | 7 - 6 = 1 | 1 | | | | | | d^2 = 18 | Step 2: स्पीयरमैन के रैंक सहसंबंध गुणांक के सूत्र में मानों को प्रतिस्थापित करें। r_s = 1 - (6 × 18)/(7(7^2 - 1)) Step 3: गणना को सरल करें। r_s = 1 - (108)/(7(49 - 1)) r_s = 1 - (108)/(7(48)) r_s = 1 - (108)/(336) r_s = 1 - 0.321428... r_s = 0.678571... रैंक सहसंबंध गुणांक है: 0.6786 That's 2 down. 3 left today — send the next one.