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Trouver le noyau de l'application $f: ", "subject": "Mathematics", "isAcademic": true}json with the rest of the solution.

Mathematics

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{(1,−1,0),(0,0,1)}\{(1, -1, 0), (0, 0, 1)\}

Step-by-step solution

6 steps

Voici la solution pour la question 2 de l'Exercice 0.4.

L'application est f:R3→R3f: \mathbb{R}^3 \to \mathbb{R}^3 définie par f(x,y,z)=(x+y,x+y,x+y)f(x,y,z) = (x+y, x+y, x+y).

  1. Définir le noyau de ff

    Le noyau de ff, noté Ker(f)\text{Ker}(f), est l'ensemble de tous les vecteurs (x,y,z)∈R3(x,y,z) \in \mathbb{R}^3 tels que f(x,y,z)=(0,0,0)f(x,y,z) = (0,0,0).

  2. Établir le système d'équations

    Pour trouver les vecteurs dans Ker(f)\text{Ker}(f), nous posons f(x,y,z)=(0,0,0)f(x,y,z) = (0,0,0) :

    (x+y,x+y,x+y)=(0,0,0)(x+y, x+y, x+y) = (0,0,0)

    Cela conduit au système d'équations suivant :

    {x+y=0x+y=0x+y=0\begin{cases} x+y = 0 \\ x+y = 0 \\ x+y = 0 \end{cases}

    Ce système se réduit à une seule équation :

    x+y=0x+y = 0
  3. Exprimer les variables en fonction des variables libres

    De l'équation x+y=0x+y=0, nous obtenons y=−xy = -x.
    La variable zz n'est pas contrainte par l'équation, elle est donc une variable libre.
    Nous pouvons écrire les solutions sous la forme :

    (x,y,z)=(x,−x,z)(x,y,z) = (x, -x, z)

    où x,z∈Rx, z \in \mathbb{R}.

  4. Décomposer le vecteur en une combinaison linéaire

    Nous pouvons réécrire le vecteur (x,−x,z)(x, -x, z) comme une somme de vecteurs, en séparant les termes dépendants de xx et ceux dépendants de zz :

    (x,−x,z)=(x,−x,0)+(0,0,z)(x, -x, z) = (x, -x, 0) + (0, 0, z)

    En factorisant xx et zz :

    (x,−x,z)=x(1,−1,0)+z(0,0,1)(x, -x, z) = x(1, -1, 0) + z(0, 0, 1)

    Cela signifie que tout vecteur dans Ker(f)\text{Ker}(f) peut être exprimé comme une combinaison linéaire des vecteurs (1,−1,0)(1, -1, 0) et (0,0,1)(0, 0, 1). Ces vecteurs engendrent Ker(f)\text{Ker}(f).

  5. Vérifier l'indépendance linéaire des vecteurs générateurs

    Pour que {(1,−1,0),(0,0,1)}\{(1, -1, 0), (0, 0, 1)\} soit une base, les vecteurs doivent être linéairement indépendants.
    Supposons une combinaison linéaire nulle :

    c1(1,−1,0)+c2(0,0,1)=(0,0,0)c_1(1, -1, 0) + c_2(0, 0, 1) = (0,0,0)

    Cela donne le système :

    {c1=0−c1=0c2=0\begin{cases} c_1 = 0 \\ -c_1 = 0 \\ c_2 = 0 \end{cases}

    La seule solution est c1=0c_1=0 et c2=0c_2=0. Les vecteurs sont donc linéairement indépendants.

  6. Conclure sur la base de Ker(f)\text{Ker}(f)

    Puisque les vecteurs (1,−1,0)(1, -1, 0) et (0,0,1)(0, 0, 1) engendrent Ker(f)\text{Ker}(f) et sont linéairement indépendants, ils forment une base de Ker(f)\text{Ker}(f).

    La base de Ker(f)\text{Ker}(f) est :

    {(1,−1,0),(0,0,1)}\boxed{ \{(1, -1, 0), (0, 0, 1)\} }
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